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第二型马尔科夫链，原理解析、应用场景与未来发展趋势

xiangfeng4天前8
第二型马尔科夫链，原理解析、应用场景与未来发展趋势
马尔科夫链是概率论与统计学中描述随机过程的重要工具，其核心思想是“无记忆性”——未来状态仅依赖于当前状态，而第二型马尔科夫链（Second-Order Markov Chain）作为经典马尔科夫模型的扩展，进一步放宽了“一阶记忆”的限制，将依赖关系延伸到前两个时间步的状态，这种改进使得模型能够捕捉更...

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